【寻求志同道合的开发者】AI SIG组建——共同探索 AI 在 BMC 领域的创新应用

大家好!

在 2026 年社区规划中,我提出了两个关于新兴 AI 技术与 BMC 领域结合的路标:MCP协议支持 和 LLM 小模型。为了推动这些路标真正落地,我计划发起一个 AI SIG,专注于相关技术的探讨、社区能力建设和实际项目协同开发,共同完成社区制定的目标。

同时,AI 技术的快速发展让我个人觉得非常有意思,也相信它能为 openUBMC 社区注入新的活力。SIG 将在以下方向进行更深入的探索和交流(仅供参考,可共同调整):

  • 用 LLM 实现更智能的固件日志分析与异常解释
  • AI Agent 在自动化运维、远程管理中的应用可能性
  • 多模态/多上下文技术提升预测性维护能力
  • AI 辅助代码生成、审查与测试工具,帮助社区开发更高效

根据 openUBMC 社区规则,正式创建 SIG 需要至少 3 名 maintainer。我作为发起人算一名,因此目前最希望找到 至少 2 位志同道合的伙伴 一起担任 co-maintainer,一起:

  • 讨论并确定 SIG 的方向与重点
  • 规划活动、技术分享和项目路线图
  • 共同维护文档、代码与社区沟通
  • 推广并吸引更多的开发者加入
  • 把这个 SIG 真正建立并持续发展下去

如果您:

  • 对 AI(LLM / Agent / RAG / 多模态等)与 BMC 结合有兴趣或经验
  • 愿意投入一些时间一起规划和推动
  • 有开源社区维护经验更好(但没有也完全没问题,想尝试也很欢迎)

欢迎考虑一起做 co-maintainer!我们可以从零开始慢慢聊,没有任何压力,只看是否志趣相投。

当然,也非常欢迎普通成员加入:

  • 对这些方向好奇的开发者
  • 想学习 AI 编程或分享 BMC 经验的同学

我们会一起组织学习和实践活动,让AI时代的爆发更好地服务于我们。

初步计划(一切都可以共同讨论调整):

  • 每月 1-2 次线上例会(项目进展、技术分享、brainstorm)
  • 不定期举办 AI 编程小工作坊
  • 在社区 Meetup 中进行宣传和推广

如果您有兴趣:
可以在本帖下直接回复或者单独私信联系我。我计划在 3月4日的 TC 例会上正式提交 SIG 申请,希望在那之前能凑齐 maintainer 并初步明确方向。

非常期待能遇到对这个方向同样兴奋的伙伴!有任何想法或问题,也欢迎随时留言讨论~

最近思考使用ai编程,使用后发现,确实翻天覆地,惊为天人。用了2小时,完全自动化,写了一个 linux nvme驱动,用一天时间完善了代码,做了完整性验证测试报告,编写代码,调试,回归验证,完整性验证测试。基本上实现了串行化、窄边界、ext4/fio correctness baseline 已经稳定,基本是接受基线 。
我不需要做任何操作复制调试操作,全程都是客户端AI自己编写代码,执行命令,调试,反汇编,读取日志,做测试报告,我只需要在它执行时候我确认是否执行,如果相信ai,完全就让ai自己执行,我默许即可。

客户端部署的 AI 工具通过认证与授权机制调用远端 AI,开发几乎不需要成本,生产力直接拉爆。

如果说探索AI,那应该说是学习AI,因为现在AI已经成熟到CLI这块自动化程度极其高的程度了,甚至推理能力无敌,发展实在是迅猛。昇腾如果本地部署那大概就是w4a8的glm5或者minimax,这些肯定没有顶级AI好用

开源本地跑的话就是opencode的,可以接本地模型,更换其他模型

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目前实测转了一圈,很多还停留在vscode这种,或者远程端AI,可以通过选中来实现上下文的收敛,至于网页版就是复制粘贴了的更古老的操作了。现在以前的vim 古法编程应该可以说成AI的先驱者了,因为AI编程在CLI是先行者,可以实现完全自动化,大概过3–4个月也许世界将会疯狂。

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其实后面代码写成啥样已经不重要了,因为都不会去看代码了,盯着对话框就完事了