背景
内存故障预测模式新增AI推理模式，预测故障。redfish的FDMService服务资源下MemFaultPredictionMode属性需新增取值AIInference；同时需新增属性标记AI推理预测故障的优先级。
关联ISSUE
整体方案
FDMService服务资源下属性MemFaultPredictionMode新增取值AIInference。
在资源协作接口bmc.kepler.Managers.FDMService.Memory.Diagnosis中新增AIPredictionPriority属性用于标记AI推理预测故障的优先级。
评审点
评审点1：在/redfish/v1/Managers/manager_id/FDMService接口的MemFaultPredictionMode属性新增取值AIInference, 表示AI推理模式，预测故障。
评审点2：在资源协作接口bmc.kepler.Managers.FDMService.Memory.Diagnosis下新增AIPredictionPriority属性
详细描述
评审点1： FDMService服务资源下属性MemFaultPredictionMode新增取值
资源URI：/redfish/v1/Managers/manager_id/FDMService
资源版本： HwFDMService.v1_2_0
属性列表：
| 属性名 | 类型 | 示例/取值约束 | readonly | 易变属性 | 实现PATCH | 操作权限 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MemFaultPredictionMode | string(enum) | 内存故障预测模式，取值范围： - ExpertRule，专家模式规则预测故障（已有） - AIInference，AI推理模式预测故障（新增） |
false | 否 | 是 | GET: ReadOnly PATCH: DiagnoseMgmt |
内存故障预测模式 |
Schema定义：
"MemFaultPredictionMode": {
"enum": [
"ExpertRule",
"AIInference"
],
"enumDescriptions": {
"ExpertRule": "Predicted by ExpertRule mode.",
"AIInference": "Predicted by AI inference."
},
"type": "string"
}
评审点2：变更资源协作接口bmc.kepler.Managers.FDMService.Memory.Diagnosis
变更描述：原接口承载了内存故障诊断相关的功能，新增属性同属于内存故障诊断功能的一部分
path：/bmc/kepler/Managers/{ManagerId}/FDMService/MemoryConfig/{Id}
interface： bmc.kepler.Managers.FDMService.Memory.Diagnosis
变化类型：新增属性AIPredictionPriority
应用场景：标记AI推理预测内存故障的优先级
| 变更类型 | 属性名称 | 签名 | 只读 | 变化通知 | 属性描述 | 访问权限 | 属性来源 | 持久化类型 | 变更影响 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 新增 | AIPredictionPriority | y | false | false | AI推理预测内存故障功能的优先级, 取值示例： 0 - 低优先级：不使用AI推理辅助预测 1 - 中优先级：混合使用AI推理辅助预测 2 - 高优先级：只使用AI推理预测 默认值：0 |
Read: ReadOnly Write:DiagnoseMgmt | NA | 掉电持久化 | 无影响 |