问题描述
当前在对单板进行编译打包的时候，通过制造编码 循环处理。
问题：制造编码越多，耗时就越久，有的任务执行会超过2小时。
使用并行任务。通过参数区分不同的任务。
答案内容由AI生成，仅供参考：
总结与操作建议
结合您提供的脚本片段，最推荐的优化方案是将串行循环改为并行任务。您可以封装每个 bmcgo publish 调用，并使用 & 符号放到后台执行，最后再使用 wait 命令等待所有任务结束。
示例改造思路（仅供参考）：
# 定义函数执行单个构建任务
build_for_zip_code() {
local zip_code=$1
# ... (您的原始逻辑) ...
bmcgo publish --verbose -b=${BOARD_NAME} -z ${zip_code} -bt=${BUILD_TYPE} --stage=${stage} -r=${artifactory}
}
# 循环启动并行任务
for zip_code in $zipcode_nlist
do
build_for_zip_code $zip_code &
done
# 等待所有后台任务完成
wait
# 检查所有任务的返回码
# ... (错误处理逻辑) ...
通过并行化，尽管单个任务的耗时可能不变，但总构建时间将不再随制造编码数量线性增长，从而有效解决总耗时超过2小时的问题。
点击此处查看详细分析解答
根据您提供的上下文信息，针对“通过bmcgo publish编译打包单板耗时很久”的问题，可以通过以下方法显著减少构建时长：
1. 核心解决方案：使用并行任务
这是文档中指出的最直接有效的优化方法。当前您的脚本是串行循环处理每个制造编码（zip_code），一个完成后才会开始下一个，导致总耗时 = 单个耗时 × 制造编码数量。
- 建议方案：将循环中的
bmcgo publish命令改为后台并行执行。 - 关键点：确保每个并行任务使用不同的参数（如通过不同的
-z编码、--stage或输出目录）来区分，避免文件写入冲突。 - 引用来源：
- 问题讨论帖中，用户 Larry_Li 回复建议：“使用并行任务。通过参数区分不同的任务。” （参考DC id:3）
2. 补充优化策略
除了上述核心方案，您还可以结合以下方法来进一步缩短整体构建时间：
| 优化策略 | 描述 | 相关引用 |
|---|---|---|
| 使用 Conan 二进制缓存 | 确保已经编译过的依赖包被缓存到本地。这样，在编译后续制造编码时，相同的依赖无需重新编译，能极大减少compile time。 |
关系Conan Binary Cache → compile time 描述了“缓存减少了编译时间”。 |
| 检查构建类型差异 | 在某些场景下，release 构建类型可能因优化等级或额外步骤导致超时。使用 debug 构建类型或许能加快编译速度。 |
参考DC id:2提到：将 build_type 从 release 改为 debug 后，命令可以正常编译。 |
| 使用 Lockfile 机制 | 实施Lockfile可以确保每次构建依赖的版本完全一致，加快并稳定包解析和安装过程，从而减少构建时间滞后。 |
关系Build Time Lag → Lockfile 描述了“实施 lockfile 可以减少构建时间滞后”。 |
3. 总结与操作建议
结合您提供的脚本片段，最推荐的优化方案是将串行循环改为并行任务。您可以封装每个 bmcgo publish 调用，并使用 & 符号放到后台执行，最后再使用 wait 命令等待所有任务结束。
示例改造思路（仅供参考）：
# 定义函数执行单个构建任务
build_for_zip_code() {
local zip_code=$1
# ... (您的原始逻辑) ...
bmcgo publish --verbose -b=${BOARD_NAME} -z ${zip_code} -bt=${BUILD_TYPE} --stage=${stage} -r=${artifactory}
}
# 循环启动并行任务
for zip_code in $zipcode_nlist
do
build_for_zip_code $zip_code &
done
# 等待所有后台任务完成
wait
# 检查所有任务的返回码
# ... (错误处理逻辑) ...
通过并行化，尽管单个任务的耗时可能不变，但总构建时间将不再随制造编码数量线性增长，从而有效解决总耗时超过2小时的问题。
在同一台宿主机使用并行构建会出现不可预计的失败问题，应采用分发节点，使用不同的宿主机并行构建
那就是通过对每个zip_code分发一台机器或者一个独立容器去编译打包，并行执行，最后将所有产物收集统一上传。这样是正确的吧。
那就是通过对每个zip_code分发一台机器或者一个独立容器去编译打包，并行执行，最后将所有产物收集统一上传。是这样吧。
是的。 不过不需要统一上传。 每个容器执行完就可以独立执行上传，根据manifest.yml里zip_code 指定的归档路径上传到指定的地方，毕竟上传也是耗时的。
好的，了解了，谢谢